انواع مختلف اندازه های اثر مورد استفاده در متاآنالیز چیست؟

اندازه اثر نقش مهمی در متاآنالیز، یک روش کلیدی در آمار زیستی برای سنتز یافته‌های پژوهش، بازی می‌کند. هدف متاآنالیز خلاصه کردن کمی نتایج مطالعات متعدد و ارائه برآوردهای دقیق تر از اندازه اثر واقعی یک مداخله یا مواجهه است. اندازه اثر بیانگر قدرت رابطه بین متغیرها یا میزان تأثیر مداخله است و در مقایسه و ترکیب نتایج در مطالعات ضروری است. درک انواع مختلف اندازه اثر مورد استفاده در متاآنالیز برای انجام سنتز تحقیق دقیق و معنادار ضروری است.

1. تفاوت میانگین استاندارد شده (SMD)

SMD معمولاً هنگام ادغام داده‌های مطالعاتی استفاده می‌شود که نتایج یکسانی را اندازه‌گیری می‌کنند اما از مقیاس‌های اندازه‌گیری متفاوتی استفاده می‌کنند. اندازه اثر درمان را بر حسب انحراف استاندارد کمی می کند و امکان مقایسه در بین مطالعات با واحدهای اندازه گیری مختلف را فراهم می کند. SMD به عنوان تفاوت میانگین بین گروه ها تقسیم بر انحراف استاندارد جمع شده محاسبه می شود. این اندازه اثر به ویژه در کارآزمایی‌های بالینی و تحقیقات روان‌شناختی مفید است.

2. نسبت شانس (OR)

نسبت شانس به طور گسترده در تحقیقات اپیدمیولوژیک و بالینی، به ویژه در مطالعات با پیامدهای دوتایی استفاده می شود. احتمال وقوع یک رویداد در یک گروه را در مقایسه با گروه دیگر تخمین می زند. در متاآنالیز، نسبت شانس ادغام شده یک معیار خلاصه از قدرت ارتباط بین قرار گرفتن در معرض و نتیجه در مطالعات متعدد ارائه می دهد. این امر به ویژه در ارزیابی اثربخشی مداخلات یا خطر بیماری مرتبط است.

3. نسبت ریسک (RR)

نسبت ریسک که به عنوان ریسک نسبی نیز شناخته می شود، ریسک یک رویداد در گروه در معرض خطر را با خطر در گروه بدون مواجهه مقایسه می کند. معمولاً در مطالعات همگروهی و مداخله ای برای ارزیابی تأثیر قرار گرفتن در معرض روی وقوع یک نتیجه استفاده می شود. در متاآنالیز، نسبت ریسک تلفیقی به عنوان معیاری از تأثیر کلی مواجهه بر نتیجه عمل می‌کند و بینش‌های ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد ارائه می‌کند.

4. ج هجز

g Hedges اصلاحی از d کوهن است که برای تصحیح سوگیری های نمونه کوچک طراحی شده است. معمولاً در مطالعات با حجم نمونه کوچک یا مطالعاتی که انحراف معیار گروه‌های مورد مقایسه به طور قابل توجهی متفاوت است، استفاده می‌شود. g Hedges به ویژه در تحقیقات آموزشی و علوم اجتماعی مرتبط است و امکان تخمین دقیق تری از اندازه اثر را در حالی که تغییرات اندازه نمونه در بین مطالعات را در نظر می گیرد، می دهد.

5. نسبت خطر (HR)

نسبت خطر معمولاً در تجزیه و تحلیل بقا و کارآزمایی‌های بالینی برای مقایسه خطر وقوع یک رویداد در هر نقطه از زمان بین دو گروه استفاده می‌شود. این امر به ویژه در مطالعاتی که تأثیر مداخلات را بر پیامدهای زمان تا رویداد، مانند پیشرفت بیماری یا مرگ و میر ارزیابی می‌کنند، مرتبط است. در متاآنالیز، نسبت خطر تلفیقی اندازه گیری جامعی از تأثیر یک مداخله بر خطر یک رویداد در طول زمان ارائه می دهد و به تصمیم گیری مبتنی بر شواهد برای مداخلات مراقبت های بهداشتی کمک می کند.

6. کوهن د

d کوهن تفاوت استاندارد شده بین دو میانگین را اندازه گیری می کند و به طور گسترده در مقایسه میانگین های دو گروه استفاده می شود. به ویژه در زمینه هایی مانند روانشناسی، آموزش و پرورش و علوم اجتماعی مرتبط است. در متاآنالیز، d کوهن امکان مقایسه و تجمیع اندازه‌های اثر را در بین مطالعات فراهم می‌کند و معیار استاندارد شده‌ای از میزان تأثیر یک مداخله یا مواجهه را ارائه می‌دهد.

7. جزئی Eta-Squared

eta-squared جزئی معیار اندازه اثر است که در آنالیز واریانس (ANOVA) و آزمون‌های آماری مرتبط استفاده می‌شود. نسبت واریانس در متغیر وابسته را که می توان به یک عامل خاص مانند اثر مداخله یا درمان نسبت داد، کمیت می کند. این اندازه اثر به ویژه در تحقیقات تجربی مفید است و امکان ارزیابی تأثیر مداخلات در مطالعات با طرح‌ها و تنظیمات متنوع را فراهم می‌کند.

8. نسبت پاسخ

نسبت پاسخ اغلب در تحقیقات اکولوژیکی و محیطی برای تعیین کمیت اثر یک دستکاری تجربی بر روی یک متغیر پاسخ خاص استفاده می‌شود. در متاآنالیز، نسبت پاسخ معیاری استاندارد از تأثیر مداخلات یا عوامل محیطی بر نتایج زیست‌محیطی را ارائه می‌کند، که امکان ترکیب یافته‌های مطالعات اکولوژیکی متنوع و آزمایش‌های میدانی را فراهم می‌کند.

نتیجه

اندازه اثر در متاآنالیز ضروری است و محققان را قادر می‌سازد تا یافته‌های مطالعات متعدد را ترکیب و مقایسه کنند که منجر به نتیجه‌گیری‌های قوی‌تر و قابل تعمیم می‌شود. درک انواع مختلف اندازه اثر، مانند تفاوت میانگین استاندارد شده، نسبت شانس، نسبت ریسک، g هجز، نسبت خطر، d کوهن، eta-squared جزئی و نسبت پاسخ، برای انجام متاآنالیزهای جامع و دقیق در آمار زیستی. با استفاده از اندازه‌های اثر مناسب، محققان می‌توانند دقت و قابلیت اطمینان سنتز تحقیقات را افزایش دهند و به تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در مراقبت‌های بهداشتی، اپیدمیولوژی، علوم محیطی و سایر زمینه‌ها کمک کنند.